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CaSiNo - Dialogues de négociation en anglais
Texte

CaSiNo - Dialogues de négociation en anglais

Le dataset CaSiNo contient des dialogues de négociation simulés entre deux participants jouant des voisins. Chaque échange est annoté avec des stratégies de négociation et enrichi de métadonnées sur la personnalité et la satisfaction des participants.

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Taille

1 030 dialogues complets, format JSON avec métadonnées sur participants et stratégies

Licence

CC-BY 4.0

Description

CaSiNo est un corpus de dialogues de négociation en anglais, où deux participants négocient des ressources dans un contexte fictif de voisins de camping. Le dataset inclut des annotations stratégiques pour chaque réplique, ainsi que des métadonnées démographiques et psychologiques sur les interlocuteurs.

À quoi sert ce dataset ?

  • Entraîner des modèles conversationnels spécialisés en négociation
  • Analyser les stratégies linguistiques et comportementales lors de négociations
  • Développer des agents conversationnels interactifs à but collaboratif ou compétitif

Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

Oui, il est possible d’augmenter ce dataset en ajoutant plus de dialogues ou en annotant plus finement les stratégies utilisées. La collecte de données dans d’autres langues ou contextes de négociation élargirait son utilité.

🔎 En résumé

Critère Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation⭐⭐⭐⭐⭐ (Format JSON clair et bien structuré)
🧼 Besoin de nettoyage⭐⭐⭐⭐⭐ (Faible – données prêtes à l’emploi)
🏷️ Richesse des annotations⭐⭐⭐⭐✩ (Bonne, avec annotations stratégiques et métadonnées)
📜 Licence commerciale✅ Oui (CC-BY 4.0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants⚠️ Moyennement – nécessite compréhension des dialogues complexes
🔁 Réutilisable en fine-tuning🎯 Adapté pour le fine-tuning en dialogue et négociation
🌍 Diversité culturelle⚠️ Limité à l’anglais et contexte camping (culture US probable)

🧠 Recommandé pour

  • Chercheurs en dialogue automatisé
  • Développeurs d’agents conversationnels
  • Études en linguistique pragmatique

🔧 Outils compatibles

  • Hugging Face Transformers
  • Rasa
  • ParlAI
  • Spacy

💡 Astuce

Exploiter les annotations stratégiques pour entraîner des modèles capables de détecter et adapter leur tactique de négociation en temps réel.

Questions fréquemment posées

Quelle est la taille du dataset CaSiNo ?

Il comprend 1 030 dialogues complets de négociation entre deux participants.

Ce dataset contient-il des annotations ?

Oui, chaque dialogue est annoté avec des stratégies de négociation et des métadonnées sur les participants.

Peut-on utiliser ce dataset pour d’autres langues ou contextes ?

Pour l’instant, le dataset est uniquement en anglais et dans un contexte de camping, mais il peut être étendu à d’autres contextes.

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