Cattle Weight Detection Model Dataset 12k

Dataset d’images volumineux conçu pour détecter le poids du bétail via smartphone, facilitant la gestion agricole et les recommandations précises.

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Taille

Environ 27 000 fichiers images annotées, 47.85 Go

Licence

CC BY 4.0 (Attribution 4.0 International)

Description

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Ce dataset contient environ 27 000 images annotées, utilisées pour entraîner un modèle de vision par ordinateur capable de détecter le poids du bétail à partir d’images capturées via smartphone. Le projet a été développé dans le cadre d’une initiative pour améliorer les pratiques agricoles au Bangladesh, en automatisant la mesure volumétrique du poids des bovins.

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À quoi sert ce dataset ?

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Former des modèles d’estimation automatique du poids du bétail
Aider les agriculteurs à mieux gérer l’alimentation et les soins
Faciliter l’adoption de solutions low-cost de smart farming‍

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, il est possible d’ajouter des données supplémentaires couvrant différentes races, âges ou conditions physiques. L’annotation peut être affinée pour inclure d’autres caractéristiques comme l’état sanitaire ou le comportement.

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En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐✩✩ (Demande un peu de préparation et gestion des gros volumes)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐✩ (Faible : dataset nettoyé par les auteurs)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐⭐⭐✩ (Annotations robustes pour détection et estimation de poids)
📜 Licence commerciale	✅ Oui (CC BY 4.0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	⚠️ Moyennement – mieux avec connaissances en CV et annotation
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🖼️ Oui, pour modèles de détection et estimation
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Spécifique au bétail du Bangladesh, peut être élargi