Construction Site Safety Image Dataset
Dataset composé de plus de 5 600 images illustrant des situations sur chantiers de construction, annotées pour détecter le port d’équipements de protection individuelle (casques, gilets, etc.), utile pour la prévention des accidents et la sécurité au travail.
5 641 images annotées, formats JPEG/PNG, 14 colonnes d’annotations incluant types d’EPI et positions
CC BY 4.0
Description
Le Construction Site Safety Image Dataset contient plus de 5 600 images annotées, représentant des travailleurs sur chantiers avec différents équipements de protection individuelle (EPI). Les annotations détaillent la présence et la position des casques, gilets, et autres EPI essentiels.
À quoi sert ce dataset ?
- Former des modèles de vision par ordinateur pour détecter le port d’EPI en temps réel.
- Surveiller la conformité aux normes de sécurité sur les chantiers.
- Prévenir les accidents grâce à une meilleure gestion de la sécurité.
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, il est possible d’ajouter des annotations supplémentaires (par ex. type d’EPI, état de conformité), d’augmenter le volume avec des images récentes ou spécifiques à d’autres environnements, et de créer des vidéos pour la détection dynamique.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en vision industrielle
- Ingénieurs sécurité
- Développeurs IA en construction
🔧 Outils compatibles
- TensorFlow
- PyTorch
- Roboflow
- OpenCV
- LabelImg
💡 Astuce
Utiliser des techniques d’augmentation d’image pour améliorer la robustesse en conditions variées.
Questions fréquemment posées
Quelles annotations sont disponibles dans ce dataset ?
Le dataset contient 14 colonnes d’annotations détaillant les types d’EPI et leurs positions sur les images.
Ce dataset peut-il être utilisé pour des applications en temps réel ?
Oui, il est adapté pour entraîner des modèles de détection en temps réel sur vidéo ou flux caméra.
La licence CC BY 4.0 permet-elle un usage commercial ?
Oui, la licence permet un usage commercial à condition de mentionner l’auteur original.




