Eye Diseases Classification

Dataset d’images rétiniennes classifiées en quatre catégories : normal, rétinopathie diabétique, cataracte et glaucome. Ces images proviennent de plusieurs sources ouvertes et sont adaptées à l’entraînement de modèles d’imagerie médicale.

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Taille

Environ 4200 images retinales au format image (JPEG/PNG selon source)

Licence

Open Database License (ODbL) avec attribution aux auteurs originaux

Description

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Le dataset Eye Diseases Classification contient environ 4200 images de fonds d'œil réparties en quatre classes principales : normal, rétinopathie diabétique, cataracte et glaucome. Les images sont issues de diverses bases ouvertes telles que IDRiD et HRF, offrant une diversité visuelle adaptée à la recherche en imagerie médicale.

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À quoi sert ce dataset ?

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Entraînement de modèles de classification automatique des maladies oculaires
Développement d’outils d’aide au diagnostic en ophtalmologie
Recherche en vision par ordinateur appliquée à l’imagerie médicale

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Ce dataset peut être enrichi par l’ajout d’annotations supplémentaires précisant les stades de maladie, ou par l’intégration de nouvelles images issues d’autres bases pour améliorer la diversité. L’annotation manuelle par experts peut renforcer la précision des classes.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐✩✩ (Format standard mais nécessite vérification des métadonnées)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐✩ (Faible à modéré : homogénéisation des formats possible)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐⭐✩✩ (Classes principales présentes, annotations détaillées limitées)
📜 Licence commerciale	✅ Oui, sous condition d’attribution (ODbL)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	⚠️ Moyen, connaissances en imagerie médicale recommandées
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🖼️ Adapté au fine-tuning de CNN pour classification d’images
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Modérée – sources variées mais concentré sur pathologies spécifiques