Fashion Product Images Small
Dataset contenant des images haute qualité de produits de mode ainsi que des descriptions textuelles associées. Idéal pour l’entraînement de modèles de classification visuelle et textuelle multi-label.
Environ 44'400 fichiers : images (JPEG) et fichiers JSON avec descriptions produits
MIT
Description
Le dataset Fashion Product Images Small propose environ 44'400 images de produits de mode accompagnées de descriptions textuelles. Chaque produit est identifié par un ID et plusieurs attributs de classification sont disponibles, permettant de travailler sur des tâches variées en vision et NLP.
À quoi sert ce dataset ?
- Entraînement de classificateurs d’images pour la mode
- Analyse textuelle des descriptions produits via NLP
- Classification multi-label des catégories et attributs des produits
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Ce dataset peut être complété par des annotations supplémentaires ou des images haute résolution issues de la version étendue. L’intégration d’autres métadonnées pourrait aussi améliorer l’analyse produit.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Développeurs IA mode
- Projets de classification
- Apprentissage multi-label
🔧 Outils compatibles
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face Transformers
- OpenCV
💡 Astuce
Exploiter à la fois images et descriptions textuelles pour des modèles multimodaux plus performants.
Questions fréquemment posées
Ce dataset contient-il des descriptions textuelles associées aux images ?
Oui, chaque produit est accompagné de descriptions détaillées au format JSON.
Quelle est la résolution des images ?
Images de qualité moyenne, suffisantes pour des tâches de classification courantes.
Peut-on utiliser ce dataset pour un projet commercial ?
Oui, la licence MIT est permissive et permet un usage commercial libre.