GAIA – Satellite Image Dataset
GAIA est un dataset d’images satellites annotées couvrant les cinq sphères de la Terre (atmosphère, biosphère, etc.). Les données sont enrichies avec des métadonnées géographiques, des tags, et des captions, rendant ce corpus pertinent pour la recherche environnementale, la surveillance planétaire et l’entraînement de modèles IA.
36 000+ images satellites (JSON + reconstructions .png via img2dataset)
MIT
Description
GAIA est un dataset d’images satellites web-scrapées, enrichies avec des métadonnées comme la localisation, le satellite utilisé, les modalités de prise de vue, les résolutions, et des légendes textuelles. Le dataset est organisé par thèmes environnementaux selon les cinq sphères terrestres : atmosphère, hydrosphère, biosphère, géosphère et cryosphère.
À quoi sert ce dataset ?
- Former des modèles multimodaux image/texte pour l’analyse de scènes naturelles
- Analyser des phénomènes environnementaux à l’échelle planétaire (ex. déforestation, pollution marine)
- Servir de base pour des projets de computer vision géospatiale et cartographie intelligente
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, le dataset est conçu pour être extensible. Il est possible d’ajouter de nouveaux couples image/texte, d’enrichir les métadonnées avec des données climatiques, ou de convertir les fichiers dans d’autres formats (ex. COCO). Il peut aussi être adapté pour la détection d’objets, la segmentation ou l’analyse temporelle.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en télédétection
- Data scientists géospatiaux
- Projets IA environnementale
🔧 Outils compatibles
- Img2dataset
- WebDataset
- PyTorch
- CLIP
- Segment Anything
- Hugging Face Datasets
💡 Astuce
Pour une meilleure efficacité, reconstruisez les images par lots via Docker img2dataset avec thread_count optimisé.
Questions fréquemment posées
Faut-il télécharger les images séparément ?
Oui, seules les métadonnées JSON sont fournies par défaut. Les images doivent être reconstruites via l’outil `img2dataset`.
Ce dataset contient-il des annotations spatiales (bounding box, segmentation) ?
Non, les annotations fournies concernent les métadonnées contextuelles (résolution, localisation, légende textuelle, etc.).
Est-ce que GAIA peut être utilisé pour la recherche climatique ?
Oui, sa couverture thématique complète en fait un bon point de départ pour des modèles d’analyse environnementale ou climatique.
