New York Vehicle Collisions (2014–2023)
Données détaillées sur les collisions routières à New York entre 2014 et 2023, utiles pour la modélisation, la prévention et l’analyse statistique.
Description
Ce dataset couvre l’ensemble des accidents de la route signalés par la police à New York entre 2014 et 2023. Il comprend plus de 2,9 millions d’entrées avec des informations détaillées sur la date, l’heure, le lieu, les victimes, les véhicules impliqués et les facteurs contributifs. Ces données proviennent des formulaires officiels de type MV104-AN et sont mises à jour régulièrement.
À quoi sert ce dataset ?
- Analyser les tendances d’accidents dans les différentes zones géographiques de NYC
- Entraîner des modèles prédictifs pour la prévention des collisions
- Évaluer les facteurs humains, techniques ou environnementaux liés aux accidents
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, les données peuvent être croisées avec des sources externes comme la météo, le trafic ou les infrastructures routières. On peut également corriger les valeurs manquantes, ajouter des catégorisations (jours fériés, heure de pointe…) ou réaliser des agrégations temporelles.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Analystes urbains
- Data scientists travaillant sur des cas d'usage en sécurité routière
- Projets open data
🔧 Outils compatibles
- Pandas
- Spark
- Tableau
- BigQuery
- Scikit-learn
💡 Astuce
Filtrez les accidents graves ou mortels pour des analyses ciblées, et utilisez les coordonnées GPS pour cartographier les points noirs.
Questions fréquemment posées
Peut-on utiliser ces données dans un contexte commercial ?
Oui, la licence CC0 autorise une utilisation commerciale sans restriction.
Ce dataset contient-il des données personnelles ?
Non, toutes les données sont agrégées par événement de collision et ne contiennent aucune information personnelle.
Comment traiter les valeurs manquantes présentes dans le fichier ?
Il est recommandé de supprimer les lignes trop incomplètes ou d’imputer les valeurs manquantes selon le contexte d’analyse.
