Shoplifting Video Dataset

Ce dataset vidéo synthétique propose des scènes simulées de vol à l’étalage et de comportements normaux capturés en environnement réel. Idéal pour la détection d’actions humaines par apprentissage profond.

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Taille

182 fichiers (vidéos .mp4) – résolution 640×480 – 30 FPS – 2 classes (vol / normal)

Licence

CC BY 4.0

Description

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Le dataset Shoplifting Video contient des clips vidéo capturés en laboratoire de vision par ordinateur, représentant deux comportements : "normal" (marche, inspection de produits) et "vol à l’étalage" (dissimulation d’objets dans des sacs ou sous les vêtements). Les vidéos sont enregistrées avec une caméra 32 MP, en 640×480, à 30 images/s.

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À quoi sert ce dataset ?

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Former des modèles de détection de comportements suspects en magasin
Tester des algorithmes de reconnaissance d’actions sur flux vidéo
Créer des prototypes de systèmes de surveillance intelligente

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, on peut compléter ce dataset avec d’autres angles de caméra ou diversifier les scénarios (types de vol, interactions entre personnes). Des annotations supplémentaires (bounding boxes, keypoints) pourraient également être ajoutées pour des modèles multi-tâches (action + localisation).

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐⭐✩ (Vidéos classées en dossiers)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐⭐ (Très faible – propre et bien structuré)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐✩✩✩ (Faible – uniquement étiquettes globales)
📜 Licence commerciale	✅ Oui (CC BY 4.0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	⚠️ Oui, mais nécessite savoir-faire en traitement vidéo
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🏃 Utile pour fine-tuning en détection d’action
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Non précisée – données synthétiques capturées localement