Synthetic ESCO Skill Sentences

Description

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Synthetic ESCO Skill Sentences est un dataset de plus de 138 000 phrases générées automatiquement à partir de la taxonomie ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations). Chaque phrase met en contexte une compétence ESCO dans une situation professionnelle typique, de manière à simuler des annonces d’emploi réelles.

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À quoi sert ce dataset ?

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• Entraîner des modèles d’extraction ou de reconnaissance de compétences dans des textes RH
• Tester ou créer des systèmes de recommandation de profils ou d'offres d’emploi
• Construire des modèles de classification multilabel sur des corpus liés à l’emploi ou à la formation

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, il est possible de générer des variantes plus complexes ou réalistes des phrases actuelles, ou d’annoter les phrases avec des contextes métiers spécifiques. On peut aussi l'adapter à d’autres langues en traduisant les phrases ou en les régénérant avec des modèles multilingues.

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🔎 En résumé

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🧠 Recommandé pour

• Projets RH
• Recherche sur les compétences
• Développeurs d’ATS ou d’outils d’orientation

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🔧 Outils compatibles

• SpaCy
• Scikit-learn
• Hugging Face Transformers
• TARS
• Flair

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💡 Astuce

Combinez ce dataset avec des phrases issues d’annonces réelles pour créer des ensembles mixtes plus robustes à la variabilité du langage humain.