Wildfire Prediction Dataset
Ce dataset contient des images satellite extraites autour des zones de feux de forêt détectés au Canada. Les images sont classifiées en deux catégories : incendie ou absence d’incendie. Idéal pour la formation de modèles IA de prédiction et détection d’incendies.
Environ 42 850 images satellite (350x350 px), format image
Creative Commons 4.0 Attribution (CC-BY)
Description
Le dataset "Wildfire Prediction Dataset" propose plus de 42 000 images satellite (350x350 pixels) réparties en deux classes : zones en feu et zones sans feu. Ces images ont été extraites à partir de coordonnées GPS des foyers d’incendie répertoriés au Canada, en utilisant l’API MapBox.
À quoi sert ce dataset ?
- Entraîner des modèles de vision par ordinateur pour la détection et la prédiction des incendies de forêt
- Développer des systèmes de surveillance environnementale à partir d’images satellite
- Tester des algorithmes de classification d’images multispectrales et d’analyse spatiale
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Le dataset peut être enrichi par des données temporelles supplémentaires pour suivre la progression des incendies, ou par des annotations plus précises sur l’intensité du feu et la végétation environnante. Une intégration avec d’autres sources satellite multispectrales pourrait améliorer la robustesse des modèles.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en environnement
- Développeurs IA en vision satellite
- Projets d’analyse d’images géospatiales
🔧 Outils compatibles
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- OpenCV
💡 Astuce
Combinez avec des données météorologiques pour améliorer la précision prédictive.
Questions fréquemment posées
Ce dataset est-il adapté à la détection en temps réel des incendies ?
Ce dataset est principalement utilisé pour l’entraînement de modèles, mais il peut être intégré dans des systèmes de détection en temps quasi réel avec des images satellite actualisées.
Puis-je utiliser ce dataset pour un projet commercial ?
Oui, la licence CC-BY 4.0 autorise un usage commercial, sous réserve de mentionner la source.
Les images sont-elles multispectrales ou seulement RGB ?
Le dataset est composé d’images satellite RGB standard, sans données multispectrales supplémentaires.
