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Le biais algorithmique se produit lorsqu'un algorithme prend des décisions injustes ou inéquitables en raison de biais présents dans les données utilisées pour l'entraîner. Cela peut entraîner des résultats discriminatoires ou des inégalités, affectant des groupes de personnes ou des situations spécifiques, comme dans le recrutement ou la reconnaissance faciale.
