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Les hyperparamètres sont des paramètres définis avant l'entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle et qui influencent son apprentissage. Contrairement aux paramètres appris par le modèle, les hyperparamètres, tels que le taux d'apprentissage ou la taille des couches de neurones, sont fixés manuellement et ajustés pour optimiser les performances du modèle.
