En cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
Le tuning de modèle consiste à ajuster les hyperparamètres d’un modèle d’intelligence artificielle pour optimiser ses performances. Ce processus implique de tester différentes combinaisons d'hyperparamètres (comme le taux d'apprentissage ou la profondeur des couches) afin de trouver ceux qui offrent les meilleurs résultats sur un ensemble de données donné.
