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Le rappel (recall) est une mesure de la performance d’un modèle de classification. Il indique la capacité du modèle à identifier correctement toutes les occurrences positives d'une classe. C'est le rapport entre les vrais positifs et le total des éléments réellement positifs. Un rappel élevé signifie peu de faux négatifs.
