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La tokenisation est un processus en traitement du langage naturel qui consiste à diviser un texte en unités plus petites appelées "tokens" (mots, phrases ou caractères). Chaque token représente une unité distincte que l'IA peut traiter. Cette étape est essentielle pour permettre aux modèles d'analyser et de comprendre le texte.
