
Data Labeling x Gen-AI
Notre équipe est expérimentée dans la collecte et la préparation de données issues de sources variées autour d’un thème défini, afin d’alimenter des projets d’IA générative. Ces données sont ensuite utilisées pour créer ou affiner des modèles génératifs, notamment pour des tâches telles que la génération d’images, la création de légendes ou l’entraînement de modèles multimodaux.

Recherche d’images
Avant d’entraîner des modèles, les images doivent être annotées. Et avant d’annoter des images, il faut d’abord les collecter. En grande quantité. Non pas des centaines, mais des milliers, parfois des dizaines de milliers. Notre équipe sait où chercher et comment trouver ces images « réelles » en un temps réduit. En les extrayant du web, par exemple, grâce à nos propres outils de scraping, puis en les qualifiant manuellement. Aucun recours à des données synthétiques générées par un algorithme : nous recherchons pour vous des images authentiques afin de constituer un jeu de données de qualité.

Recherche de vidéos ou extraits audio
Trouver des vidéos ou des extraits audio sur Internet n’est pas une tâche particulièrement complexe à l’ère de YouTube ou TikTok. En revanche, c’est une tâche chronophage, avec de nombreux défis : qualité des vidéos, pertinence des contenus, sélection des séquences, protection des données personnelles ou encore respect des droits d’auteur. Il est donc essentiel de trouver les bonnes données ! N’hésitez pas à nous contacter : nous disposons des outils et de l’expertise nécessaires pour vous accompagner dans vos collectes de données les plus complexes.


Recherche d’images
Avant d’entraîner des modèles, les images doivent être annotées. Et avant d’annoter des images, il faut d’abord les collecter. En grande quantité. Non pas des centaines, mais des milliers, parfois des dizaines de milliers. Notre équipe sait où chercher et comment trouver ces images « réelles » en un temps réduit. En les extrayant du web, par exemple, grâce à nos propres outils de scraping, puis en les qualifiant manuellement. Aucun recours à des données synthétiques générées par un algorithme : nous recherchons pour vous des images authentiques afin de constituer un jeu de données de qualité.

Recherche de vidéos ou extraits audio
Trouver des vidéos ou des extraits audio sur Internet n’est pas une tâche particulièrement complexe à l’ère de YouTube ou TikTok. En revanche, c’est une tâche chronophage, avec de nombreux défis : qualité des vidéos, pertinence des contenus, sélection des séquences, protection des données personnelles ou encore respect des droits d’auteur. Il est donc essentiel de trouver les bonnes données ! N’hésitez pas à nous contacter : nous disposons des outils et de l’expertise nécessaires pour vous accompagner dans vos collectes de données les plus complexes.

Recherche de textes ou de fragments textuels.
Nous collectons régulièrement des extraits de textes autour d’un thème donné, afin de préparer des données destinées à l’entraînement de vos modèles de traitement du langage naturel (NLP), par exemple. Ces données, recueillies en français et en anglais, sont classées et vérifiées afin de garantir leur pertinence. Ce service peut être combiné avec des prestations de détection de motifs (NER ou reconnaissance d’entités nommées) ou d’analyse de sentiments. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus !

Recherche d’images
Avant d’entraîner des modèles, les images doivent être annotées. Et avant d’annoter des images, il faut d’abord les collecter. En grande quantité. Non pas des centaines, mais des milliers, parfois des dizaines de milliers. Notre équipe sait où chercher et comment trouver ces images « réelles » en un temps réduit. En les extrayant du web, par exemple, grâce à nos propres outils de scraping, puis en les qualifiant manuellement. Aucun recours à des données synthétiques générées par un algorithme : nous recherchons pour vous des images authentiques afin de constituer un jeu de données de qualité.

Notre méthode
Une équipe de Data Labelers professionnels, pilotés par des professionnels, pour vous aider à créer et à maintenir des ensembles de données de qualité pour vos besoins d’outsourcing IA (annotation de données pour les modèles de Machine Learning, Deep Learning ou NLP)
Nous étudions votre besoin
Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre infrastructure de labellisation, le nombre de Data Labelers requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.
Nous trouvons un accord
Dans un délai de 48 heures, nous faisons un test (gratuit) afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons à la tâche !
Nos Data Labelers traitent vos données
Nous mobilisons une équipe de Data Labelers au sein de notre centre de services à Majunga (Madagascar). Cette équipe anglophone et francophone est pilotée par l'un de nos Managers : votre contact privilégié.
Nous réalisons une revue qualité
Dans le cadre de notre démarche de "Quality Assurance", nous revoyons les travaux de nos Data Labelers. Cette revue s’appuie sur des séries de contrôles manuels (tests sur échantillon) et automatisés afin de vous garantir un niveau de qualité maximal !
Nous vous livrons les données
Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).
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Vous parlez de nous !
Data Labeling Outsourcing éthique
Nous sommes les pros du Data Labeling éthique
De nombreuses sociétés fournissant des services de Data Labeling opèrent dans des pays à faible revenu sur une base contractuelle et souvent impersonnelle. Les Data Labelers ne sont pas toujours payés équitablement ou ne travaillent pas dans des conditions décentes. Contrairement à cette "tendance" du marché, nous voulons proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact !
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Des tarifs compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d’abonnement, pas de frais de mise en service.
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Un avenir meilleur
Nous voulons contribuer au développement d’écosystèmes vertueux à Madagascar (formation, emploi, investissements locaux, …).
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l’information pour les protéger.
Vers l’adoption de l’IA en Europe et en France
Nous voulons accélérer l’adoption des techniques d’Intelligence Artificielle en France et en Europe. Nous sommes partisans d’une IA construite de manière éthique et nous investissons dans nos équipes dévouées à la labellisation des données.

Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
