Dataset Banking77 – Intentions en Service Client Bancaire

Corpus textuel annoté contenant des requêtes de clients bancaires classées selon 77 types d’intentions spécifiques.

Télécharger le dataset

Taille

13 083 exemples au format texte avec étiquettes d’intention (77 classes)

Licence

CC-BY 4.0

Description

‍

Banking77 est un dataset structuré pour la classification d’intentions dans le secteur bancaire. Il contient 13 083 requêtes formulées par des utilisateurs, chacune étant annotée avec l’une des 77 intentions prédéfinies. Ce jeu de données est conçu pour tester ou entraîner des modèles capables de comprendre des demandes client très précises en contexte réel.

‍

À quoi sert ce dataset ?

‍

Entraîner des modèles de NLP pour la détection d’intention dans le domaine bancaire
Améliorer les chatbots ou assistants vocaux destinés au service client
Effectuer une analyse fine des besoins et frustrations des utilisateurs

‍

Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

‍

Oui, ce dataset peut être complété avec d’autres langues pour le multilingue, ou adapté à d'autres secteurs (assurances, télécom, etc.). Il est également possible de raffiner les étiquettes d’intention, de fusionner des classes similaires ou de réétiqueter les données avec un système hiérarchique plus fin.

‍

🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐⭐⭐ (Simple à manipuler – données bien structurées)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐⭐ (Faible – les textes sont courts et cohérents)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐⭐⭐⭐ (77 intentions détaillées)
📜 Licence commerciale	✅ Oui (CC-BY 4.0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	🌟 Oui – bon point d’entrée pour la classification d’intention
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🎯 Très utile pour affiner des modèles de service client
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Anglais uniquement, contexte bancaire international