Brain MRI

Le Brain MRI Dataset est un corpus d’images IRM du cerveau, annotées pour permettre l’étude de diverses pathologies neurologiques. Il est utilisé pour développer des modèles de détection automatisée de tumeurs, d’AVC, de lésions liées à la sclérose en plaques, et plus généralement pour l’analyse des anomalies cérébrales.

Télécharger le dataset

Taille

Environ 1500 scans IRM cérébraux, formats DICOM et NIfTI

Licence

Accès libre pour la recherche académique, selon les conditions de la plateforme de publication. Certaines versions peuvent nécessiter une demande d'accès préalable

Description

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Le dataset inclut :

Des IRM anatomiques et fonctionnelles de patients atteints de différentes pathologies
Des annotations cliniques ou segmentations (selon la version)
Des formats compatibles avec les outils standards (DICOM, NIfTI)
Des données provenant d’hôpitaux ou d’études ouvertes

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Certains sous-ensembles proposent des annotations détaillées (ex. contours tumoraux), tandis que d’autres servent à l’entraînement non supervisé ou à la segmentation automatique.

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À quoi sert ce dataset ?

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Le Brain MRI Dataset peut être utilisé pour :

L’entraînement de modèles de détection et classification des tumeurs cérébrales
L’analyse automatique des lésions liées aux AVC ou à la SEP (sclérose en plaques)
La recherche en neurodiagnostic assisté par l’intelligence artificielle
Le développement de systèmes d’aide au diagnostic en neurologie
La segmentation cérébrale pour la planification pré-chirurgicale

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, via plusieurs méthodes :

Annotation manuelle plus fine avec des outils comme ITK-SNAP ou 3D Slicer
Ajout de données cliniques contextuelles (âge, score fonctionnel, imagerie de suivi)
Fusion avec d’autres bases comme BRATS (Brain Tumor Segmentation Challenge)
Augmentation de données pour améliorer la robustesse (transformation 3D, synthèse)

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🔗 Source : Brain MRI Dataset (exemple de version open source sur Kaggle)

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