DOTA (Dataset for Object Detection in Aerial Images)
DOTA (Dataset for Object Detection in Aerial Images) est une référence dans le domaine de l’analyse d’imagerie satellite. Il permet de détecter et d’identifier automatiquement des objets complexes visibles depuis le ciel, tels que bâtiments, véhicules ou infrastructures. Ce dataset est conçu pour répondre aux défis particuliers de l’imagerie aérienne : variation d’échelle, d’orientation, de densité et de forme des objets. Il est largement utilisé pour entraîner et évaluer des modèles de détection d’objets dans des contextes géospatiaux.
Plusieurs milliers d’images satellite au format TIFF, avec environ 280 000 objets annotés
Utilisable à des fins de recherche académique, sous réserve de conditions spécifiques de la licence DOTA
Description
Le dataset DOTA comprend :
- Des milliers d’images satellite haute résolution au format TIFF
- Environ 280 000 objets annotés manuellement
- 15 catégories d’objets courants dans les environnements urbains ou portuaires (bâtiment, avion, navire, véhicule, pont, etc.)
- Des annotations au format quadrilatère (et non rectangle), mieux adaptées aux objets orientés
Les annotations sont précises et géométriquement adaptées à la diversité d’orientation et d’échelle des objets, ce qui en fait un benchmark réaliste pour les algorithmes de Computer Vision appliqués à la télédétection.
À quoi sert ce dataset ?
DOTA est utilisé pour :
- L’entraînement de modèles de détection d’objets dans des images aériennes ou satellite
- La reconnaissance de structures urbaines, d’infrastructures et de véhicules
- La surveillance environnementale, la gestion des catastrophes ou la cartographie automatisée
- L’évaluation des performances de modèles sur des scènes complexes à haute densité d’objets
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, DOTA peut être enrichi de plusieurs manières :
- En ajoutant des annotations pour des classes spécifiques selon le domaine d’usage (éoliennes, panneaux solaires, équipements militaires, etc.)
- En combinant avec des sources multispectrales pour intégrer l’analyse thermique ou infrarouge
- En géoréférençant les annotations pour une intégration plus fine dans des SIG (Systèmes d’Information Géographique)
- En augmentant la diversité géographique (au-delà de la Chine et de quelques régions d’essai)
🔗 Source : DOTA Dataset
Questions fréquemment posées
Pourquoi les objets sont-ils annotés avec des polygones inclinés et non des rectangles ?
Dans l’imagerie satellite, les objets peuvent être vus sous différents angles et orientations. Les annotations en quadrilatères permettent de mieux épouser la forme réelle et la perspective des objets, offrant une précision supérieure pour les modèles.
Peut-on utiliser DOTA pour des tâches autres que la détection ?
Oui, bien que principalement axé sur la détection, DOTA peut servir à des tâches de segmentation orientée, de classification d’objets, ou d’analyse spatiale lorsqu’il est combiné à d’autres données géographiques.
Existe-t-il des versions dérivées ou améliorées de DOTA ?
Oui, plusieurs versions ont été publiées, dont DOTA-v1.5 et DOTA-v2.0, avec plus d’images, de catégories et des annotations plus précises. Certaines versions intègrent aussi des contextes plus variés comme des scènes nocturnes ou des angles de prise de vue extrêmes.
