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Open Datasets
Medical Instruction 100K
Medical

Medical Instruction 100K

Ce dataset libre regroupe des dialogues entre humains et modèles IA dans un cadre médical. Il couvre prescriptions, traitements naturels, médicaments et conseils bien-être.

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Taille

Environ 100 000 exemples en JSONL

Licence

MIT

Description

Medical Instruction 100K est un corpus de données textuelles destiné à l’entraînement de modèles de langage dans des contextes médicaux. Il compile environ 100 000 exemples de dialogues contenant des instructions et des réponses liées à la santé : noms de médicaments, conseils de respiration, exercices yogiques ou remèdes naturels.

À quoi sert ce dataset ?

  • Former des modèles LLM spécialisés dans l'assistance médicale textuelle
  • Simuler des dialogues entre patients et praticiens ou coachs bien-être
  • Tester la compréhension médicale des modèles génératifs sur des scénarios variés

Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

Oui. Ce dataset peut être amélioré en ajoutant des annotations (niveaux de risque, catégories de pathologies, langues), en le traduisant ou en l’adaptant à des cas d’usage locaux (médecine traditionnelle, nutrition locale, etc.). Il peut aussi être utilisé comme base pour des projets RLHF ou instruct-tuning dans un cadre médical.

🔎 En résumé

Critère Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation⭐⭐⭐⭐⭐ (Format JSONL, facile à charger)
🧼 Besoin de nettoyage⭐⭐⭐⭐✩ (Léger – Vérifier les doublons et la cohérence)
🏷️ Richesse des annotations⭐⭐✩✩✩ (Faible – Pas d’annotations structurées)
📜 Licence commerciale✅ Oui (MIT)
👨‍💻 Idéal pour les débutants✅ Oui – Simple à exploiter avec peu de ressources
🔁 Réutilisable en fine-tuning🩺 Très adapté aux modèles spécialisés santé
🌍 Diversité culturelle⚠️ Moyenne – Vocabulaire surtout en anglais, avec éléments naturels/globaux

🧠 Recommandé pour

  • Créateurs de chatbots santé
  • Projets de coaching bien-être
  • LLM spécialisés

🔧 Outils compatibles

  • Hugging Face Transformers
  • QLoRA
  • PyTorch
  • VLLM

💡 Astuce

Pour un meilleur impact, croiser ce dataset avec des sources validées cliniquement ou multilingues.

Questions fréquemment posées

Ce dataset peut-il être utilisé dans des applications cliniques ?

Non, il est conçu pour des usages exploratoires ou d’assistance. Toute application clinique nécessite validation par des experts médicaux.

Est-il possible de filtrer le dataset par type de contenu ?

Actuellement non, mais on peut ajouter des filtres thématiques (pharmacologie, bien-être…) en annotant manuellement les exemples.

Ce jeu de données contient-il des sources multilingues ?

Non, les données sont principalement en anglais. Une traduction contrôlée est recommandée pour un usage multilingue.

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