Medical Instruction 100K
Ce dataset libre regroupe des dialogues entre humains et modèles IA dans un cadre médical. Il couvre prescriptions, traitements naturels, médicaments et conseils bien-être.
Description
Medical Instruction 100K est un corpus de données textuelles destiné à l’entraînement de modèles de langage dans des contextes médicaux. Il compile environ 100 000 exemples de dialogues contenant des instructions et des réponses liées à la santé : noms de médicaments, conseils de respiration, exercices yogiques ou remèdes naturels.
À quoi sert ce dataset ?
- Former des modèles LLM spécialisés dans l'assistance médicale textuelle
- Simuler des dialogues entre patients et praticiens ou coachs bien-être
- Tester la compréhension médicale des modèles génératifs sur des scénarios variés
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui. Ce dataset peut être amélioré en ajoutant des annotations (niveaux de risque, catégories de pathologies, langues), en le traduisant ou en l’adaptant à des cas d’usage locaux (médecine traditionnelle, nutrition locale, etc.). Il peut aussi être utilisé comme base pour des projets RLHF ou instruct-tuning dans un cadre médical.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Créateurs de chatbots santé
- Projets de coaching bien-être
- LLM spécialisés
🔧 Outils compatibles
- Hugging Face Transformers
- QLoRA
- PyTorch
- VLLM
💡 Astuce
Pour un meilleur impact, croiser ce dataset avec des sources validées cliniquement ou multilingues.
Questions fréquemment posées
Ce dataset peut-il être utilisé dans des applications cliniques ?
Non, il est conçu pour des usages exploratoires ou d’assistance. Toute application clinique nécessite validation par des experts médicaux.
Est-il possible de filtrer le dataset par type de contenu ?
Actuellement non, mais on peut ajouter des filtres thématiques (pharmacologie, bien-être…) en annotant manuellement les exemples.
Ce jeu de données contient-il des sources multilingues ?
Non, les données sont principalement en anglais. Une traduction contrôlée est recommandée pour un usage multilingue.