Plastic Paper Garbage Bag Synthetic Images

Dataset synthétique composé de 30 000 images d’objets (sacs en plastique, papier et déchets) avec annotations COCO pour classification et segmentation. Les images sont regroupées par classes et combinées dans un dossier avec annotations multi-classes.

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Taille

Environ 30 000 images synthétiques annotées au format COCO, catégories plastiques, papier, sacs de déchets

Licence

CC BY-SA 4.0

Description

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Le dataset Plastic Paper Garbage Bag Synthetic Images contient environ 30 000 images synthétiques représentant des sacs en plastique, en papier et des déchets. Les images sont annotées au format COCO, permettant des tâches de classification, détection et segmentation. Ce dataset est particulièrement adapté aux applications dans le domaine du recyclage et de la gestion des déchets.

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À quoi sert ce dataset ?

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Entraîner des modèles CNN pour la classification et segmentation d’objets en contexte environnemental
Développer des systèmes de reconnaissance d’objets pour la gestion des déchets et recyclage
Tester des algorithmes de vision par ordinateur sur des images synthétiques variées

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, ce dataset peut être complété avec des images réelles pour renforcer la robustesse, annoté plus finement pour la segmentation, ou remixé avec des variantes synthétiques via augmentation d’image.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐⭐✩ (Annotations standard COCO facilitant l’intégration)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐⭐ (Faible, dataset synthétique bien organisé)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐⭐⭐✩ (Bonne, annotations pixel-level multi-classes)
📜 Licence commerciale	⚖️ Attention : licence CC BY-SA impose partage à l’identique
👨‍💻 Idéal pour les débutants	⚠️ Oui, avec une bonne connaissance des formats COCO
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🎯 Adapté aux tâches de segmentation et classification
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Contenu synthétique sans biais culturel spécifique