Ships in Satellite Imagery

Dataset d’images satellite extraites de PlanetScope avec annotations précises pour la classification binaire de présence de navires.

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Taille

4000 images PNG 80x80 pixels RGB, avec labels binaires "bateau" ou "pas bateau"

Licence

CC BY-SA 4.0

Description

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Ce dataset contient 4000 images satellite RGB (80x80 pixels) extraites de scènes PlanetScope autour de la baie de San Francisco. Chaque image est annotée pour indiquer la présence ou l’absence d’un navire. Les images capturent différentes tailles, orientations et conditions atmosphériques, offrant un panel réaliste pour l’entraînement et l’évaluation d’algorithmes de détection d’objets en vision par ordinateur.

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À quoi sert ce dataset ?

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Développer des modèles de détection automatique de navires dans les images satellite
Surveiller l’activité portuaire et les chaînes logistiques maritimes
Tester des algorithmes de classification binaire et d’analyse d’images à basse résolution

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, on peut étendre ce dataset avec des images satellite haute résolution ou multispectrales. Une annotation plus détaillée (type de navire, nombre, direction) pourrait enrichir l’utilisation. L’intégration avec d’autres données géospatiales renforcerait les applications.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐⭐☆ (format PNG simple, annotations claires)
🧼Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐⭐ (Faible – données propres et bien étiquetées)
🏷️Richesse des annotations	⭐⭐⭐☆☆ (Moyenne – annotation binaire uniquement)
📜Licence commerciale	✅ Oui, sous conditions (CC BY-SA 4.0)
👨‍💻Idéal pour les débutants	👍 Bon dataset d’introduction pour vision par ordinateur
🔁Réutilisable en fine-tuning	🔥 Adapté pour fine-tuning de CNN basiques
🌍Diversité culturelle	🌍 Limité à la zone géographique étudiée