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L'optimisation de gradient est une technique utilisée pour ajuster les paramètres d'un modèle d'IA afin de minimiser la fonction de perte. Elle consiste à calculer la pente (gradient) de la fonction de perte et à modifier les paramètres dans la direction qui réduit cette pente, améliorant ainsi les performances du modèle.
