Node
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, un nœud est l’unité élémentaire d’un réseau neuronal ou d’un graphe. On peut le comparer à un petit “processeur” qui reçoit des informations, les transforme et les transmet.
Fonctionnement dans un réseau neuronal
Chaque nœud :
- Reçoit des signaux d’entrée (issus d’autres nœuds ou des données brutes).
- Applique une combinaison pondérée de ces signaux.
- Passe le résultat à travers une fonction d’activation (sigmoïde, ReLU, etc.).
- Envoie la sortie vers d’autres nœuds.
Types de nœuds
- Nœuds d’entrée : ils transmettent les données brutes (image, texte, son).
- Nœuds cachés : ils extraient des représentations intermédiaires (bords d’une image, relations syntaxiques d’un texte).
- Nœuds de sortie : ils produisent le résultat final (par exemple “chat” ou “chien” dans une tâche de classification).
Importance élargie
Dans l’apprentissage automatique, les nœuds ne se limitent pas aux réseaux neuronaux. Dans les graphes, ils représentent des entités et interagissent via des arêtes. Cette vision est importante pour des applications comme la recommandation de produits, l’analyse de réseaux sociaux ou la modélisation de molécules.
En intelligence artificielle, un nœud représente une unité fondamentale de calcul ou de représentation. Dans une réseau de neurones artificiels, chaque nœud joue le rôle de neurone virtuel : il reçoit des signaux en entrée, les combine à l’aide de poids, applique une fonction d’activation, puis transmet une sortie vers les couches suivantes. C’est l’interaction de milliers de nœuds qui confère au réseau sa capacité d’apprentissage.
Mais les nœuds dépassent le cadre des réseaux neuronaux. Dans les graphes, ils incarnent des entités concrètes : une personne, une entreprise, une molécule, un capteur connecté. Les Graph Neural Networks exploitent ces structures pour propager l’information de proche en proche, révélant des régularités dans des domaines aussi variés que la biologie moléculaire, les transports urbains ou l’analyse de réseaux sociaux.
Ainsi, le nœud est à la fois un calculateur et un symbole. Il illustre la manière dont l’IA relie les mathématiques à la réalité en transformant les données brutes en connaissances relationnelles ou prédictives.
