Consumer Complaints Dataset
Le Consumer Complaints Dataset est une base de données ouverte regroupant les plaintes de consommateurs américains concernant les produits et services financiers. Géré par le CFPB, il couvre un large éventail de secteurs : banques, crédits, assurances, hypothèques, prêts étudiants et plus encore.
Plus de 1,5 million d’enregistrements, format CSV
Accès libre – Données publiques fournies par le CFPB (Consumer Financial Protection Bureau)
Description
Chaque enregistrement contient des détails tels que :
- Le type de produit ou service concerné
- La nature du problème signalé (facturation, pratiques abusives, erreurs)
- La réponse apportée par l’entreprise concernée
- Le statut de résolution (contestée, résolue, en attente)
- La localisation géographique et la date de dépôt
Ce dataset constitue une ressource précieuse pour comprendre les préoccupations des consommateurs et surveiller les pratiques du secteur financier.
À quoi sert ce dataset ?
Le Consumer Complaints Dataset est utilisé pour :
- L’analyse des tendances et problématiques dans les services financiers
- L’entraînement de modèles NLP pour la détection automatique de plaintes
- L’amélioration des parcours clients et des dispositifs de médiation
- L’identification de signaux faibles de risque ou de mauvaise conduite
- La recherche en régulation, droit de la consommation ou sciences sociales
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, il peut être enrichi par :
- L’analyse de sentiment sur les descriptions de plaintes
- Le croisement avec des données économiques ou géographiques
- La catégorisation thématique avancée à l’aide de modèles de NLP
- La création de dashboards pour la veille réglementaire ou la gestion des risques
🔗 Source : Consumer Complaints Dataset
Questions fréquemment posées
Les identités des consommateurs sont-elles présentes ?
Non, toutes les données sont anonymisées. Le CFPB publie uniquement les informations pertinentes pour l’analyse tout en protégeant la vie privée des plaignants.
Peut-on filtrer les données par institution ou type de problème ?
Oui, les données sont très bien structurées et permettent des filtres par produit, société concernée, type de plainte, statut de réponse, etc.
Est-ce que ces données sont utilisées à des fins réglementaires ?
Oui, elles servent à détecter les pratiques abusives, améliorer la régulation du secteur et orienter les politiques publiques de protection des consommateurs.
