Google Trends Dataset
Le Google Trends Dataset fournit des données agrégées sur les recherches effectuées par les internautes sur Google. Il permet de visualiser l’évolution de l’intérêt pour un mot-clé ou un sujet dans le temps, selon les régions, les langues ou les catégories thématiques.
Données dynamiques – exportables en CSV selon les requêtes effectuées
Accès libre via la plateforme Google Trends, avec export possible sous conditions d’usage (non commercial recommandé)
Description
Les données Google Trends sont basées sur un échantillon représentatif des requêtes Google. Elles sont normalisées et présentées sous forme d’indices allant de 0 à 100.
Le dataset contient :
- L’évolution temporelle d’un terme de recherche
- La répartition géographique de l’intérêt
- Les requêtes associées en progression
- Les catégories thématiques et les types de recherche (web, image, YouTube, actualités…)
Il s’agit d’un outil puissant pour détecter les signaux faibles, suivre l’actualité ou anticiper les évolutions de la demande.
À quoi sert ce dataset ?
Google Trends est utilisé pour :
- L’analyse des tendances sociétales, économiques ou commerciales
- L’optimisation de campagnes marketing ou SEO
- La veille concurrentielle ou sectorielle
- La modélisation de la demande en fonction du temps ou des régions
- La recherche en sciences sociales ou comportementales
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, les données peuvent être enrichies par :
- Le croisement avec des indicateurs économiques ou sociaux (ex : ventes, météo, actualité)
- L’analyse multilingue ou comparative entre régions
- L’agrégation de plusieurs requêtes ou sujets connexes
- L’utilisation de modèles statistiques ou IA pour anticiper les pics de demande ou les tendances émergentes
🔗 Source : Google Trends
Questions fréquemment posées
Peut-on télécharger l’ensemble des données de Google Trends ?
Non, seules les données issues de requêtes spécifiques peuvent être exportées. Il ne s’agit pas d’un dataset complet, mais d’un outil dynamique d’exploration.
Les données sont-elles en temps réel ?
Elles sont mises à jour très fréquemment, parfois en quasi temps réel pour les sujets d’actualité les plus populaires.
Peut-on utiliser les données pour des modèles prédictifs ?
Oui, elles sont souvent utilisées comme variables explicatives dans des modèles de prévision de ventes, d’activité ou d’intérêt public.
