Traffic Light Detection Dataset

Ce dataset propose des images artificiellement annotées pour la détection et classification des feux de circulation. Il couvre 9 catégories différentes avec des étiquettes de couleur, permettant de développer des modèles de reconnaissance pour véhicules autonomes ou systèmes d’aide à la conduite.

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Taille

Environ 2 600 images annotées avec catégories et couleurs, format images (probablement JPG/PNG)

Licence

CC0: Public Domain

Description

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Le dataset "Traffic Light Detection Dataset" contient environ 2 600 images annotées selon 9 catégories de feux de circulation et leurs couleurs associées. Ces annotations artificielles facilitent la formation de modèles pour la reconnaissance précise des feux en contexte urbain.

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À quoi sert ce dataset ?

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Développer des modèles de vision pour la détection et classification des feux de circulation
Améliorer les systèmes d’aide à la conduite et véhicules autonomes
Entraîner des algorithmes de reconnaissance d’objets en milieu urbain

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Le dataset pourrait être enrichi avec des annotations manuelles plus fines, des images en conditions variées (météo, luminosité), et des séquences vidéo pour un contexte temporel. Ces ajouts augmenteraient la robustesse des modèles formés.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐⭐⭐✩ (Dataset prêt à l’emploi avec annotations claires)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐⭐⭐⭐ (Faible – annotations artificielles fiables)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐⭐⭐✩ (Moyenne – 9 catégories détaillées)
📜 Licence commerciale	✅ Oui (CC0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	🌟 Oui, bien adapté à l’apprentissage et prototypage
🔁 Réutilisable en fine-tuning	⚡ Adapté pour entraînement et amélioration de modèles
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Limité – données synthétiques sans contexte géographique précis