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Études de cas
Structurer l'information : l'annotation de documents au service de l'IA
Étude de cas

Structurer l'information : l'annotation de documents au service de l'IA

Ecrit par
Daniella
+40 %

d’augmentation de la vitesse d’extraction d'entités

÷3

réduction des besoins de validation manuelle

+15 k

documents annotés en 3 mois

Sommaire

Construisez le dataset qu’il vous faut pour réussir

Nos experts annotent vos données avec précision pour entraîner vos modèles d'intelligence artificielle en toute confiance

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Dans les secteurs juridique, financier et administratif, la capacité à automatiser l’extraction d’informations critiques à partir de documents est un enjeu majeur pour accélérer les workflows.

La mission

Constituer un dataset d’apprentissage pour extraire des entités clés (noms, montants, dates, adresses) à partir de documents semi-structurés (contrats, factures, rapports).

Innovatiana a mis en place une solution d’annotation adaptée, incluant :

  • L’identification et la classification manuelle des zones et entités pertinentes dans les documents ;
  • L’annotation d'exemples variés pour couvrir la diversité des formats et styles rédactionnels.

Les résultats

  • Des datasets d’entraînement robustes pour des modèles d’extraction d’informations (IE) performants ;
  • Une automatisation plus fiable du traitement documentaire et de l’indexation ;
  • Un gain de productivité notable pour les équipes traitant de grands volumes de documents.

👉 Lire l’étude complète : Découvrez comment l’annotation documentaire accélère l’automatisation de l’extraction d’informations.
Daniella

Publié le

28/4/2025

Daniella

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