Annotation d’images satellites : révéler tout le potentiel de l’IA géospatiale

Dans le secteur de la surveillance environnementale et géospatiale, l’analyse des images satellites joue un rôle de premier plan dans la compréhension et la gestion du territoire. Cependant, pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle capables d’extraire automatiquement des informations fiables, il est indispensable de disposer de données précisément annotées.

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La mission

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Développer un processus d’annotation sur mesure pour détecter et classifier des éléments géospatiaux tels que les plans d’eau, les zones urbaines ou les forêts.

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Pour répondre à cette problématique, Innovatiana a mis en place une solution complète reposant sur :

• La délimitation et classification manuelle des objets d’intérêt sur des images satellites haute résolution ;
• L’utilisation d’outils d’annotation spécialisés garantissant la qualité, la cohérence et la traçabilité des données produites.

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Les résultats

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• Des jeux de données de haute qualité parfaitement adaptés à l'entraînement de modèles d'IA en vision par satellite ;
• Une amélioration significative de la précision des modèles dans la détection d’objets et la segmentation d’éléments naturels et artificiels ;
• Une accélération des projets de recherche et d’analyse en environnement, grâce à une base de données fiable et structurée.

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👉 Lire l’étude complète : Découvrez comment l’annotation d’images satellites améliore l’analyse géospatiale par l’IA, en rendant la détection des changements plus fiable, en affinant la compréhension des territoires et en apportant des réponses concrètes aux enjeux de l’environnement, de l’urbanisme et de l’agriculture.